Research · Data · Capture
The REDCap Handbook
Een praktijkgids voor onderzoekers, onderzoekscoördinatoren en beheerders.
De documentatie vertelt je hoe. Dit boek vertelt je waarom.
Waarom instrumenten zijn opgebouwd zoals ze zijn. Waarom je minder kunt aanpassen zodra een project naar Production gaat. Waarom de audit trail niet te wijzigen is. REDCap is ontworpen door mensen die klinisch onderzoek door en door kennen, en die keuzes zijn niet willekeurig. Als je ze begrijpt, vecht je niet langer tegen de software maar werk je ermee.
Geschreven voor iedereen die met het platform werkt: de coördinator die een login krijgt met de opdracht het “even in REDCap te zetten”, de analist die zich afvraagt waarom één vraag als zevenenveertig kolommen wordt geëxporteerd, de hoofdonderzoeker die wil weten waarom live gaan ineens zo ingewikkeld werd, en de beheerder van een installatie waar de instelling zich aan heeft verbonden zonder goed te weten wat dat inhield.
Zevenentwintig hoofdstukken en vijf bijlagen beslaan het hele traject: eerst oriëntatie, data-invoer, enquêtes, exports en datakwaliteit; dan projectontwerp, branching logic, piping, action tags en de levenscyclus van een project; en tot slot het Control Center, gebruikersbeheer, koppelingen, back-ups en wat er echt nodig is om een installatie gezond te houden.
Het boek is Engelstalig. De REDCap-termen in deze samenvatting staan daarom ook in het Engels, zoals in de software zelf.
Edities
Eerste editie, 2026. Verkrijgbaar via Amazon.
- Paperback
- Gebonden
- Kindle-e-book
Hoe het boek tot stand kwam
Toen ik begon, bestond er geen volledig en actueel boek over REDCap. Het trainingsmateriaal dat er wel was, lag verspreid: trainingspagina’s van instellingen, presentaties, opgenomen webinars, berichten op communityfora en de officiële documentatie, die klopt maar je veel vaker vertelt hoe dan waarom. Elk stuk beantwoordde één vraag, en niets bracht ze samen. Dit boek moet dat gat vullen, met één plek die REDCap behandelt van je eerste login tot het beheren van een installatie, en die uitlegt waarom het werkt zoals het werkt.
Het put uit jaren REDCap-beheer bij de University of Washington, Wake Forest en Yale, uit trainingsmateriaal van meer dan tien jaar lesgeven, en uit de REDCap Knowledge Base, die vaker wordt bijgewerkt dan het boek kan worden. Alle projectvoorbeelden in het boek zijn ter illustratie en gaan niet over echte studies of deelnemers.
Bij het maken van dit boek heb ik veel gebruikgemaakt van Claude, een AI-assistent. Claude hielp materiaal uit mijn outlines, trainingsnotities en knowledge base te verzamelen en te ordenen, en schreef de concepttekst van het manuscript op basis van mijn prompts en outlines. Ook de omslagillustratie is met Claude gemaakt. Daarna heb ik elk hoofdstuk nagelezen, gecorrigeerd en bewerkt op basis van mijn eigen REDCap-ervaring, en ik ben volledig verantwoordelijk voor wat het boek zegt. Dat staat ook op de copyrightpagina van het boek.
Het boek is geschreven in mijn eigen tijd en met mijn eigen apparatuur. Het is een onafhankelijke uitgave en is niet verbonden aan een huidige of vroegere werkgever.